Как торговать этими акциями из России? >Подробная инструкция здесь<
AI News пообщалась с Хемой Тэнки, старшим менеджером по маркетингу продуктов в сегменте Twilio в регионе EMEA, чтобы обсудить, как компания использует искусственный интеллект для преобразования взаимодействия с клиентами и персонализации.
Искусственный интеллект коренным образом меняет взаимодействие с клиентами и персонализацию, позволяя компаниям предоставлять индивидуальный опыт и реагировать на индивидуальные предпочтения клиентов в широком масштабе.
Во время нашей беседы мы обсудили, как Twilio находится на переднем крае этой революции, а также обратили внимание на резкий контраст между заявлениями компаний о персонализации и реальным опытом клиентов.
Новости искусственного интеллекта: Как вы используете искусственный интеллект для обеспечения более персонализированного и удовлетворительного обслуживания клиентов?
Хема Тэнки: Согласно недавнему отчету Twilio о состоянии взаимодействия с клиентами, 91 процент компаний говорят, что они всегда или часто персонализируют взаимодействие с потребителями. Но потребители с этим не согласны. Только 56 процентов потребителей сообщают, что их взаимодействие с брендами всегда или часто носит персонализированный характер.
Вместо того чтобы стать “клиентоориентированными”, большинство компаний стали “системоцентричными”. Взрывоопасные технологические пакеты и лоскутные решения приводят к фрагментации данных, неполному представлению о клиенте и, в конечном счете, к разрозненному опыту.
Реальность такова, что каждый потребитель — сложная личность с уникальными желаниями и потребностямами, которые меняются от момента к моменту. Чтобы по-настоящему поставить клиентов в центр своего бизнеса, вам нужно уметь знать, кто ваши клиенты, понимать, как наилучшим образом удовлетворить их потребности и превзойти их ожидания, а затем использовать эти знания, чтобы привлечь их как, когда и где это наиболее актуально и значимо для них.
Эти элементы составляют маховик взаимодействия, который является ключом к обеспечению динамичного взаимодействия с клиентами, адаптирующегося к каждому отдельному клиенту в масштабе компании.
Недавно мы анонсировали Twilio CustomerAI, который раскроет возможности искусственного интеллекта для сотен тысяч предприятий и раскрутит маховик взаимодействия. С помощью CustomerAI бренды могут расширить свое восприятие данных о клиентах, активизировать их более широко и быть лучше информированными благодаря более глубокому пониманию своих клиентов.
АН: Назовите несколько примеров того, как предприятия могут использовать Twilio CustomerAI?
ХТ: Сегодняшним маркетологам необходимо не только понимать поведение клиентов в прошлом, но и уметь предвидеть их будущие желания и потребности и действовать в соответствии с ними. Модели искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) невероятно эффективны в этом, но сложны в построении и требуют опыта работы с данными.
Теперь, когда прогнозы CustomerAI стали общедоступными, сегмент Twilio предоставляет возможности прогнозирующего искусственного интеллекта в распоряжение маркетологов. Без необходимости привлекать технические команды маркетологи теперь могут «из коробки» создавать точно целевую аудиторию, инициировать поездки клиентов и персонализировать многоканальный опыт на основе прогнозируемой пожизненной ценности клиента (LTV), вероятности покупки или оттока, а также склонности к проведению любого другого мероприятия, отслеживаемого в сегменте.
Такие бренды, как Box, используют прогнозы для экономии времени, оптимизации эффективности кампаний и выявления возможностей получения дохода:
“Для маркетологов святой грааль заключается в том, чтобы донести информацию до ваших клиентов и потенциальных заказчиков способом, который является значимым, релевантным и дополняющим их. CustomerAI Predictions предоставила маркетинговой команде Box возможность прогнозировать поведение клиентов в такой степени, которая раньше была нам просто недоступна.
Мы смогли изучить сегментацию нашей аудитории на основе прогнозируемых характеристик, таких как то, кто с наибольшей вероятностью присоединится к нам на личных мероприятиях или кто с большей вероятностью совершит покупку, и это позволяет нам встречаться с этими людьми там, где они находятся на пути к покупателю. Такие инструменты, как прогнозы, ставят маркетологов в центр этой новой эры искусственного интеллекта, которая меняет способы привлечения и удержания компаниями своих клиентов”. – Крис Келер, технический директор Box.
АН: За какими еще новыми тенденциями в области искусственного интеллекта людям следует следить?
ХТ: Когда компании полагаются на управление данными в платформе клиентских данных (CDP) в тандеме с искусственным интеллектом, они могут создавать эффективные персонализированные кампании, которые охватывают и вдохновляют своих клиентов. Вот четыре тенденции в персонализации искусственного интеллекта.
- Персонализированные рекомендации по продуктам: Использование искусственного интеллекта для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам — это способ гарантировать, что ваши клиенты получают оптимизированный контент. Это также может укрепить доверие к вашему бренду, что приведет к повторным покупкам. Возьмем Norrøna, скандинавский бренд верхней одежды. Всего за шесть месяцев они создали полноценную платформу рекомендаций – от сбора данных до прогнозирования с помощью машинного обучения. Norrøna полагалась на Segment для сбора клиентских и серверных данных о клиентах и управления ими. Сегмент присвоил идентификатор каждому клиенту и обеспечил чистоту собранных о нем данных благодаря схеме.
- Кампании по электронной почте, основанные на поведении: Искусственный интеллект максимально приближает нас к выявлению закономерностей взаимодействия пользователей и помогает создавать кампании по электронной почте, основанные на поведении. Если клиент часто нажимает на один тип содержимого электронной почты, система на базе искусственного интеллекта может отправить этому клиенту электронное письмо, содержащее контент, связанный с тем, на что он нажимает. Используя Twilio Engage, вы можете отправлять электронные письма прямо из приложения Segment, полагаясь на данные о клиентах, полученные от первого лица.
- Динамический контент веб-сайта: Времена статичных целевых страниц остались в прошлом благодаря инструментам, которые собирают данные о поведении пользователей и создают персонализированный контент веб-сайта в режиме реального времени. Фактически, веб—сайт Segment отображает динамический контент для клиентов в соответствии с их собственными интересами — благодаря интеграции с Mutiny. Всякий раз, когда посетитель заходит на веб-сайт сегмента с определенного IP-адреса, его встречают персонализированные целевые страницы, основанные на его уникальном поведении. Это означает персонализированный контент для каждого отдельного посетителя.
- Прогнозируемая сегментация клиентов: Прогнозируемая аудитория позволяет компаниям ориентироваться на пользователей, у которых повышенная вероятность проведения мероприятия. Он работает с готовыми шаблонами аудитории, которые предварительно созданы с учетом прогнозов. Они включают в себя такие шаблоны, как “готовы к покупке” или “потенциальные важные персоны”. Затем искусственный интеллект может проанализировать эти профили для создания прогнозирующих сегментов. Например, искусственный интеллект мог бы идентифицировать группу клиентов, которые, вероятно, будут отторгаться, основываясь на их поведении. Это позволяет вам активно взаимодействовать с этими клиентами с помощью специально разработанных кампаний по удержанию.
АН: Есть ли у вас какие-либо лучшие практики и инструменты, которые вы используете для тестирования, мониторинга и отладки ваших моделей искусственного интеллекта и приложений для обеспечения качества и надежности?
ХТ: Данные о клиентах открывают перспективы искусственного интеллекта как уникального рыночного преимущества, но ваш искусственный интеллект хорош ровно настолько, насколько хороши данные, которые вы в него вкладываете. Если ваши данные разрознены, устарели, противоречивы и неполны, результаты вашего искусственного интеллекта будут отражать это. В сегменте Twilio мы уже давно помогаем компаниям создавать надежные инфраструктуры данных с унифицированными, согласованными в режиме реального времени данными, которые имеют решающее значение для вашей стратегии искусственного интеллекта.
Наш компонуемый CDP обеспечивает готовность ваших данных к работе с искусственным интеллектом, помогая вам собирать, очищать и активировать данные клиентов с помощью нашей открытой платформы, основанной на API, и более 450 готовых соединителей, которые позволяют вам начинать работу с данными в любом месте и активировать их везде.
С помощью Segment вы выбираете, с чего начать. Будь то передача данных из продуктов SaaS в ваше хранилище данных или активация существующих данных с помощью reverse ETL, Segment предоставляет вам гибкость и расширяемость для быстрого перемещения, легкого масштабирования и эффективного достижения ваших бизнес-целей по мере их развития.
АН: Видите ли вы, что все больше клиентов ищут решения с использованием искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности в условиях глобальной экономической неопределенности?
ХТ: Маркетологи тратят огромное количество времени на написание, проектирование и построение кампаний и поездок с клиентами. Благодаря скорому внедрению генеративного искусственного интеллекта (публичное бета-тестирование запланировано на 2024 год) в Twilio Engage и Segment CDP маркетологи смогут сэкономить драгоценное время, повысить производительность и оптимизировать работу для достижения более высоких результатов.
Используя новое генерирующее электронное письмо CustomerAI, поступающее в Twilio Engage, маркетологи смогут вводить простые текстовые подсказки, которые за считанные минуты преобразуют идеи в HTML. Это основано на возможностях искусственного интеллекта, доступных сегодня в Twilio Engage, таких как наш интеллектуальный редактор контента электронной почты, который предлагает заголовки электронных писем, изображения и призывы к действию, позволяющие повысить эффективность взаимодействия одним нажатием кнопки.
Тем временем маркетологи смогут отказаться от ручного процесса планирования поездок клиентов благодаря CustomerAI Generative Journeys. Вскоре они смогут просто описать тип кампании (рекламная, отыгрывающая и т.д.), определение аудитории и каналы, которые они хотят использовать, после чего Twilio Engage автоматически построит маршрут с использованием генеративного искусственного интеллекта, экономя время маркетологов и ускоряя рост.
АН: Чем Twilio поделится с аудиторией на выставке AI & Big Data Expo Europe в этом году?
HT: Сегмент Twilio рад принять участие в выставке AI & Big Data Expo Europe в 2023 году! Как гордый спонсор, мы обеспечим сильное присутствие на выставке – не стесняйтесь заглянуть на стенд 242, чтобы встретиться с членом команды и обсудить, как Segment может собирать, унифицировать и активировать данные ваших клиентов от первого лица.
К нам присоединится Фолкерт Мадде из Albert Heijn, который расскажет об их позитивном партнерстве, рассказав о том, как сеть супермаркетов повышает уровень персонализации для более чем 4 миллионов признанных пользователей с помощью сегмента Twilio. Ознакомьтесь с этой сессией 26 сентября в рамках трека «Прикладные цифровые технологии, данные и искусственный интеллект» в 14:30 по центральноевропейскому времени.
Артур Вигерс, старший вице-президент по глобальному инжинирингу в Twilio Segment, примет участие в динамичной панельной дискуссии 27 сентября в 11:40 по Центральноевропейскому времени на тему «Будущее опыта с поддержкой искусственного интеллекта’.
Отказ от ответственности: Содержимое этого сайта не следует рассматривать как инвестиционный совет. Инвестирование носит спекулятивный характер. При инвестировании ваш капитал подвергается риску.
